Zelfsturing

Bewijzen

1. 01Sprint 1VVoldoende

   Tijdens deze eerste sprint heb ik zelfstandig de regie gepakt over mijn leerproces door mijn eigen Research, User- en Learning Stories op te stellen, inclusief scherp gedefinieerde acceptatie- en kwaliteitscriteria. Ik heb hierbij direct aangesloten op de kernthema's van Sprint 1: prompting, diepgaand onderzoek en vibe-coding.

   Naar sprint 1
2. 02Sprint 2VVoldoende

   Deze sprint heb ik zelf mijn leerroute bepaald en bijgestuurd. Op basis van mijn reflectie van sprint 1 heb ik bij mijn stories echte vakbronnen gebruikt voor de kwaliteitscriteria (Autodesk-API, MCP-specificatie, OpenSCAD-docs). Thor gaf me de tip om andere modellen dan Gemini te vergelijken. Ik heb Claude en OpenAI getest en ben overgestapt op Claude, omdat het sneller is en ik makkelijker kan wisselen tussen Claude chat en Claude Code. Deze feedback heb ik direct in mijn logboek vastgelegd. Mijn stories en planning heb ik zelf opgesteld, met een plan voor de Fusion 360-koppeling.

   Naar sprint 2
3. 03Sprint 3VVoldoende

   Deze sprint heb ik mijn leerroute zelf bepaald en mijn stories op elkaar laten aansluiten. Mijn ervaring met de Fusion 360-MCP en OpenSCAD uit sprint 2 heb ik gebruikt als basis voor mijn onderzoek naar de impact van AI op het beroep van CAD-tekenaar. De ethische risicoanalyse heb ik bewust gekoppeld aan mijn onderzoek naar werkinstructies, zodat de uitkomst daarvan direct als eis in mijn advies terugkomt. Mijn kwaliteitscriteria heb ik nog strakker aan echte standaarden getoetst (ISO/IEC 25010, OWASP Top 10 for LLM, EU AI Act, KLM en de CRAAP-test). Bij mijn bronnen gebruik ik triangulatie met een tweede LLM als second opinion. Tot slot heb ik zelf een grotere User Story opgezet: een print-agent op mijn NAS, met menselijk toezicht vóór elke printactie.

   Naar sprint 3
4. 04Sprint 4VVoldoende

   Bekijk bewijs Naar sprint 4

Nog niet aangetoond in: sprint 5, sprint 6, sprint 7, sprint 8