Sprint 1

• Research Story

  Als toekomstige software engineer, wil ik onderzoeken wat de impact is van AI op software development, zodat ik gericht relevante AI-vaardigheden kan ontwikkelen voor mijn toekomstige beroepspraktijk.

  Acceptatiecriteria

  1. 1Er is een onderzoeksverslag met een vergelijkende analyse van minimaal 3 AI-tools die relevant zijn voor software engineering.
  2. 2Het eindproduct bevat een concreet overzicht van specifieke programmeer- en engineeringtaken die door deze tools geautomatiseerd of versneld worden.
  3. 3Het eindproduct bevat een overzicht van de benodigde vaardigheden om effectief met deze tools te werken.

  Kwaliteitscriteria

  1. 1Bronnen & Triangulatie: Minimaal 3 betrouwbare vakbronnen zijn geraadpleegd, beoordeeld op recentheid, en via triangulatie met elkaar vergeleken om conclusies te onderbouwen.
  2. 2Prompt structuur: De gebruikte prompts voor het AI-onderzoek zijn gedocumenteerd (bijv. in een bijlage) en tonen duidelijk een iteratief proces.
  3. 3LLM Keuze: Er is een beargumenteerde verantwoording opgenomen voor de keuze van de specifieke LLM('s) die tijdens het onderzoek zijn ingezet.
• User Story

  Als smart home automatiseerder, wil ik een AI toevoegen aan home assistant middels een MCP server die advies kan geven over nieuwe automatiseringen, zodat ik mijn smart home kan verbeteren.

  Acceptatiecriteria

  1. 1Een werkende interface (bijv. chat of dashboard panel) in Home Assistant voor het opvragen van advies.
  2. 2Een succesvolle integratie via het Model Context Protocol (MCP) met toegang tot de actuele entiteitsstatus.
  3. 3Een korte demo-video waarin een succesvol, bruikbaar advies voor een nieuwe automatisering wordt getoond.

  Kwaliteitscriteria

  1. 1Gebruik gemaakt van een bewezen integratie zoals Open-AI Responses of Google AI Studio.
  2. 2Prompt structuur: De system-prompt is gedocumenteerd en bevat dynamische context (zoals welke apparaten beschikbaar zijn).
  3. 3Veiligheid: De toegangsrechten van de AI kunnen worden beheerd.
• Learning Story

  Als nieuwsgierige student, wil ik leren hoe ik een Gem kan maken voor gemini, zodat ik deze vaardigheid tijdens de rest van deze minor kan gebruiken.

  Acceptatiecriteria

  1. 1Een functionele, geteste Gem in Gemini met een specifiek afgebakend doel (bijv. een gespecialiseerde prompt-generator/refiner).
  2. 2Een duidelijke handleiding of invoerinstructie voor de gebruiker.
  3. 3Een korte demo of screencast waarin je de specifieke werking laat zien.

  Kwaliteitscriteria

  1. 1Prompt-logboek: Documentatie van de instructies (system prompt) en hoe je deze in stappen hebt verbeterd.
  2. 2Test-cases: Minimaal 3 gedocumenteerde test-vragen om aan te tonen dat de Gem het juiste gedrag vertoont.
  3. 3Reflectie: Een korte beschrijving van wat deze Gem goed kan en wat nog de beperkingen zijn.
• User Story

  Als student in de minor Toegepaste AI, wil ik een interactief web-portfolio en assessment-dashboard bouwen met behulp van AI-gestuurde ontwikkeltools (Google AI Studio & Antigravity) en cloud-persistentie (Supabase), zodat ik mijn sprintvoortgang, bewijslast, feedback en leeruitkomsten gestructureerd, realtime en conform het HU-toetsmodel kan aantonen aan assessoren en coaches.

  Acceptatiecriteria

  1. 1Werkend interactief dashboard: Er is een werkende, responsive webapplicatie gerealiseerd waarin alle 8 sprints, inclusief User Stories, Learning Stories, Research Stories, bewijslast (screenshots/video's) en feedback cycli per sprint traceerbaar zijn.
  2. 2Automatische toetsmatrix (HU-toetsmodel): De applicatie bevat een dynamische matrix die realtime inzicht geeft in de behaalde en in-behandeling zijnde leeruitkomsten (LU 1 t/m LU 5) over alle sprints heen, met doorklikbare detailmodals per beoordelingsmoment.
  3. 3Data-integratie & beheer: Het portfolio beschikt over een veilige persistentielaag (Supabase database en veilige client-side state) en een afgeschermd beheerderspaneel waarin evaluaties, bewijslast en statussen live kunnen worden bijgewerkt.

  Kwaliteitscriteria

  1. 1AI-gestuurde Ontwikkeling & Tooling: Er is aantoonbaar gebruikgemaakt van geavanceerde agentic AI-ontwikkeltools (Google AI Studio / Antigravity). Het ontwikkelproces en de prompts zijn traceerbaar en laten zien hoe AI is ingezet voor architectuur, UI-componenten en datakoppelingen.
  2. 2Codekwaliteit, Usability & Toegankelijkheid: De applicatie is modulair opgezet in TypeScript en Tailwind CSS, responsive op zowel mobiel als desktop, en voldoet aan webstandaarden (duidelijke visuele hiërarchie, semantische elementen en foutafhandeling bij netwerk- of databaseverzoeken).
  3. 3Traceerbaarheid & Verantwoord Data-gebruik: Gevoelige configuratiegegevens (zoals API-keys en databasetokens) worden veilig beheerd en gescheiden gehouden. Er is een duidelijke scheiding tussen openbare weergave (voor assessoren/coaches) en mutatiebevoegdheden (beheerdersmodus).

Nog geen feedback ontvangen.