Sprint 3

Acceptatiecriteria

1. 1Er ligt een onderzoeksrapport met onderzoeksvraag, harde eisen, criteria met weging, minimaal 4 alternatieven, een scoringsmatrix en een onderbouwd advies.
2. 2Minstens één alternatief gebruikt AI (bijvoorbeeld een vision-LLM of een AI-stijlcontrole), en de impact daarvan op het werk van de auteur is beschreven.
3. 3Voor elk alternatief zijn de tijd per screenshot en het werk bij het invoegen van een stap onderbouwd met een KLM-analyse van één vast scenario (fictieve oefening van 10 stappen, na stap 2 een stap invoegen).
4. 4Het rapport eindigt met een keuze en de trade-offs, en een plan voor de invoering.

Kwaliteitscriteria

1. 1Triangulatie: de conclusie steunt op drie bronnen van bewijs: documentatie, de KLM-analyse en een second opinion van een tweede LLM (bijvoorbeeld Perplexity naast Claude). De prompt en de verschillen tussen beide worden vastgelegd.
2. 2Meetmethode: tijden worden voorspeld met het Keystroke-Level Model (Card, Moran & Newell, 1980) met de standaard operatortijden (K 0,28 s, P 1,1 s, H 0,4 s, M 1,35 s). De huidige werkwijze wordt 3× met een stopwatch gemeten om de KLM-voorspelling te ijken; de afwijking wordt gerapporteerd.
3. 3Criteria: de beoordelingscriteria zijn herleid naar ISO/IEC 25010, namelijk usability, maintainability en portability.
4. 4Bronnen: alle gebruikte bronnen zijn getoetst met de CRAAP-test.

Acceptatiecriteria

1. 1Er is een risicoanalyse van minimaal 5 concrete risico's in deze context, elk met kans, impact en een beheersmaatregel.
2. 2Er zijn minimaal twee AI-aanbieders of -opties vergeleken op dataverwerking: bewaartermijn, gebruik voor training, verwerkingslocatie en een lokaal draaiend model als alternatief.
3. 3Er zijn concrete aanbevelingen in de vorm van een korte gedragscode van één A4 voor auteurs: wat mag wel en niet naar een LLM, en hoe controleer je AI-tekst.
4. 4De uitkomst is teruggekoppeld in het advies van RS1, bijvoorbeeld als extra harde eis of risico.

Kwaliteitscriteria

1. 1Kaders: risico's zijn benoemd volgens de OWASP Top 10 for LLM Applications (2025), met name LLM02 Sensitive Information Disclosure en LLM09 Misinformation.
2. 2Privacy: de privacytoets volgt de AVG-beginselen (art. 5) en de DPIA-criteria (art. 35). Er staat een onderbouwde uitspraak in of een DPIA nodig is.
3. 3Classificatie: het risiconiveau is ingedeeld volgens de EU AI Act, en de beheersmaatregelen zijn ingedeeld volgens de functies van het NIST AI RMF (Govern, Map, Measure, Manage).
4. 4Bronnen: alle bronnen zijn getoetst met de CRAAP-test.

Acceptatiecriteria

1. 1Er ligt een kort onderzoeksverslag met een overzicht van welke CAD-taken AI overneemt, versnelt of ondersteunt, en welke taken menselijk blijven.
2. 2Er zijn minimaal 3 AI-tools voor 3D-tekenen vergeleken, bijvoorbeeld de Fusion 360 MCP-koppeling en OpenSCAD met een LLM uit sprint 2, plus een tekst-naar-CAD-tool.
3. 3Het verslag eindigt met een top 3 vaardigheden die een CAD-tekenaar nodig heeft om met AI te werken.

Kwaliteitscriteria

1. 1Triangulatie: je conclusie steunt op vakbronnen, je eigen ervaring met de tools uit sprint 2 en een second opinion van een tweede LLM.
2. 2Bronnen: je gebruikt minimaal 3 recente bronnen (bijvoorbeeld Autodesk State of Design & Make), getoetst met de CRAAP-test.
3. 3Prompts: je legt de gebruikte prompts vast en legt in één alinea uit waarom je voor deze LLM hebt gekozen.

Acceptatiecriteria

1. 1Ontbreken er kritieke maten, dan vraagt de agent ernaar en ontwerpt hij niets (getest met de prompt “telefoonhouder” zonder maten).
2. 2Uit een tekstopdracht maakt de agent een parametrisch model (build123d) met STL, STEP en een Bambu Studio-project (.3mf) in één jobmap.
3. 3De agent slicet met modelspecifieke instellingen en toont printtijd, gewicht en aannames op een goedkeuringspagina die op de telefoon opent.
4. 4Er wordt pas geprint na mijn expliciete “Printen” plus een tweede toestemmingsvraag. De printer blijft in cloudmodus.
5. 5Per job worden renders en een Engelse MakerWorld-beschrijving gemaakt.
6. 6De hele keten draait 24/7 op mijn Unraid-NAS en is bereikbaar via de Claude-app.

Kwaliteitscriteria

1. 1Menselijk toezicht: human-in-the-loop vóór elke fysieke actie, volgens EU AI Act art. 14 (human oversight).
2. 2Agentveiligheid: least privilege. Versturen, verwijderen en GUI-klikken vragen altijd toestemming; sudo/apt is geblokkeerd. Dit volgt OWASP Top 10 for LLM Applications 2025, LLM06 Excessive Agency.
3. 3Geen verzonnen output: kritieke maten worden nooit aangenomen en elke maat is gelabeld GEGEVEN/AFGELEID/AANNAME. Dit volgt OWASP LLM09 Misinformation.
4. 4Betrouwbaarheid: de volledige test (intake → verzendscherm) slaagt zonder handmatige ingreep, en fixes staan in een testlog. Kwaliteitskenmerk reliability uit ISO/IEC 25010.
5. 5Printbaarheid: het mesh is waterdicht, overhang is ≤ 50°, en speling volgt de FDM-ontwerpregels van Bambu Lab Wiki / design for additive manufacturing.
6. 6MakerWorld: de tekst voldoet aan de uploadregels, met het AIGC-label en een echte printfoto.